如外界所预期的那样，2023年世界人工智能大会，通用大模型成为绝对主角。在ChatGPT引爆了通用大模型这个行业爆点之后，国内诸多互联网巨头、AI企业纷纷跟进，在本届人工智能大会上，纷纷展示了自家的大模型以及技术方案，诸多成果的创新让人眼花缭乱。

抛开这些热闹的表象，本届人工智能大会围绕通用大模型的应用场景开拓以及大模型背后的核心算力相关的话题更值得关注。尤其是当前全行业都面临算力紧缺挑战，算力又是人工智能创新的基础。如何解决这一行业矛盾，成为了国内的人工智能行业共同关心的话题。
讯飞星火与昇腾AI的强强联合

众所周知，AIGC大模型是以庞大的算力为支撑的。以大家熟悉的ChatGPT为例，它背后有多达1750亿个模型参数，在训练阶段GPT-3.5总算力就要消耗约3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，运行3640个整日）。这需要7-8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。

换句话说，大模型训练的效率或者创新的速度，取决于算力规模的大小。

当前通用大模型的火热，驱动了算力需求的增长。《2022—2023中国人工智能计算力发展评估报告》显示，中国人工智能计算力保持快速增长，2022年智能算力规模为268百亿亿次／秒（EFLOPS）。预计到2026年中国智能算力规模会达到1271.4EFLOPS，未来五年的年复合增长率预计将达到52.3％。

一方面是中国AI算力需求呈现出高速增长的态势，而另一方面却是支撑AI核心算力的高端GPU芯片面临短缺，算力吃紧的问题。尤其是国内蓬勃发展的大模型，对于算力的需求相当迫切。

 

科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平表示“国产大模型只有基于中国自主创新的算力底座才有大未来”，7月6日，在昇腾人工智能产业高峰论坛上，科大讯飞公布讯飞星火与昇腾AI强强联合，全力打造我国通用智能新底座，与此同时，华为和讯飞等企业还联合发布大模型训推一体化解决方案。

华为昇腾平台是当前国产自主算力的代表作之一，凭借华为自研的达芬奇架构3DCube技术，实现了业界最佳AI性能与能效，支持云边端全栈全场景应用。在本次昇腾人工智能产业高峰论坛上，华为还宣布昇腾AI集群全面升级，集群规模从最初的4000卡集群扩展至16000卡，是业界首个万卡AI集群，拥有更快的训练速度和30天以上的稳定训练周期。

 

在充分利用昇腾这样的国产化算力平台基础上，讯飞搭建了自研的火石平台。该平台突破了大模型数据的系数化，低精度的量化以及高效适配等问题，加速了AI大模型的落地。同时讯飞星火也实现了训练和数据闭环的全流程设计，大模型训练和推理的一体化设计等等创新工作。

自主算力和自研平台的结合，对于国产大模型来说有着深远的意义：一方面火石平台混合异构算力调度的能力，能够更加高效地适配昇腾AI，使其能够更好满足大模型训练和服务的技术挑战和需求。另一方面，昇腾AI软硬件协同优化，能够使得整个算力平台在性能调度、稳定性、安全性方面更有保证。两者的有机结合，有效支撑了讯飞星火认知大模型在AI能力和应用场景创新层面的持续进步。
打造我国通用智能新底座

除了上述这些优势，讯飞与华为的合作还有更深远的战略意义。

正如前面所说，归根结底AIGC时代的竞争就是一场绕不过去的 AI 算力争夺战。

人工智能大模型的训练有一种常见的说法是“大力出奇迹”，这里的“力”指的就是算力，这是孵育或者训练大模型的基础能力。

计算机时代有一个大家熟知的“摩尔定律”，即每隔18个月，算力需求增长一倍。但在AI时代，大约每隔4个月AI的计算需求就会翻倍。AI时代大量使用的张量计算也跟传统计算机时代的计算模式不同。这就要求国产大模型要获得迭代和创新不仅要堆算力芯片这样的硬件，也要做更多基础软件的创新。

用“疯抢”来形容当前AI公司和巨头们对高算力芯片的追逐并不为过，这客观上反映了当前整个市场在算力层面供不应求的现状。此前英伟达CFO克雷斯曾表示，当前AI 算力市场的需求已经超出了公司对未来数个季度的预期，“订单已经多到做不过来了”。在中国市场，包括A800和H800在内的GPU芯片不仅价格暴涨，并且在当前都面临缺货的现状。

在全球市场都面临算力紧缺的考验下，国产大模型的发展客观上面临更加严峻的困境。在这样的市场环境下，构建一个稳定的算力网络生态系统是中国算力服务市场的关键。通过生态协作，形成标准并打造更加合理的市场模式，身处这个生态中的主体之间更加注重软硬件协同发展，才能够在未来的人工智能时代抢占先机。

 

讯飞星火与华为昇腾AI的强强联合，对于国产通用大模型的演进来说具备里程碑意义：它让国产大模型架构在自主创新软硬件基础之上，真正实现了自主发展。从长远来看，未来算力生态系统很可能会成为人类新的基础设施。对于这样的基础设施，保证它稳定、可靠、安全、高效，对于未来整个中国人工智能市场发展是至关重要的。

毫无疑问的是，通用大模型引发的人工智能浪潮将对整个人类社会产生新一轮的变革和影响。借助通用大模型的能力，未来我们生活的诸多方面或许将会被彻底改变。同时也要看到，AI时代的到来也给整个AI产业从芯片、软件、系统、云、应用等全产业链都提出了新的挑战和市场重塑的巨大机会。

面对这些机遇和挑战，每一个市场参与者都应该积极应对。这既包括通用大模型的算力开发、场景拓展、商业应用，也同样包括基础的算力生态的构建等方面。目前看来，科大讯飞作为国内人工智能领域的领导品牌已经在相关领域做出了诸多的尝试。
星火大模型的从0到1

作为人工智能国家队，科大讯飞也将自家的星火认知大模型及诸多应用案例带到了本届世界人工智能大会上。

为了让参观者能够更加便利地体验到星火认知大模型的能力，讯飞在大会现场设置了专门互动体验区。参观者可以在现场直接与星火认知大模型进行互动体验。

 

在科大讯飞展台，除了可以体验到星火认知大模型的核心能力，用户还可以了解星火认知大模型在教育、医疗、办公、数字员工、汽车、金融、工业等多场景的应用成果。你可以使用接入讯飞星火认知大模型的学习机让AI帮助你批改作业，也可以利用讯飞听见帮助你完成会议记录，甚至直接为你生成一份会议纪要。在一些工业、医疗、政企服务等场景，用户也可以借助讯飞星火认知大模型的强大能力，让AI 进行一些服务咨询、解答建议、智能导览等服务。

 

大模型与机器人行业的应用，同样是当前人工智能领域的前沿课题。在本届大会上，讯飞宣布机器人超脑平台AIBOT平台已经正式接入星火认知大模型。科大讯飞依托“讯飞超脑2030”技术底座，推出以AI能力星云、多模态交互、智能运动、模型训练、资产生成和软硬件接入为核心的机器人开发平台，帮助开发者快速搭建懂知识、善学习、能进化的实体机器人和虚拟数字人产品，让机器人走进每个行业和家庭。

从讯飞星火认知大模型这一系列应用案例和商用场景的展示，已经能够看到通用大模型对于整个行业的变革意义。它的出现不仅能够实现效率提升，也能够降低服务的综合成本，实现服务形式和体验的创新。在这些方面，星火大模型已经走到了行业前列，在多个行业场景实现了从0到1的创新应用。

科大讯飞高级副总裁胡国平对大模型的未来做了更多展望。他认为，大模型与大脑原理层类似，有着相似的智能激发和运行机制。“大脑能做的事情，大模型也能实现，这预示着大模型拥有无限潜力。人工智能历经四次浪潮，在智能涌现的大模型时代，有可能终于找到正解。”

这么看来，人工智能新浪潮在未来的发展空间，可能远超出我们现有的想象。