百舸争流，奋楫者先；千帆竞发，勇进者胜。

撰文/ 陈邓新

编辑/ 李   季

排版/ Annalee

作为国内AI云首倡者，百度智能云又有了大动作。

2025年8月28日，2025百度云智大会在北京如期拉开帷幕，发布了新一见、百舸5.0、千帆4.0等AI全栈产品，迭代了AI全栈能力，包括雅识教育、心影随形、千寻智能等在内的客户也纷纷展示了合作成果，其中“吴彦祖数字口语陪练”被互联网津津乐道。

当下，AI掀起一场“生产力革命”，持续引领智能涌现，而百度智能云是这场革命的重要领导者与推动者，进一步巩固了“AI云第一”的优势。

智能优先之下，百度智能云有了更大的势能。

更懂企业的痛点

AI云，是AI与产业深度融合的云。

以游戏产业为例，由于游戏是AI落地的天然场景，游戏陪伴类公司心影随形将AI视为焕新游戏产品力、提升游戏体验的关键所在，百度智能云AI能力赋能之下，在实时语音“开黑”的过程中实现了AI伙伴的攻略指引和陪伴体验。

心影随形联合创始人王碧豪表示：“未来将继续与百度智能云等生态伙伴合作，形成一个整体的、全方位的包裹，让用户价值得到充分的满足。”

由此可见，AI云才是企业拥抱智能化的必由之路。

基于此，百度智能云以云计算为基础、以AI为抓手，通过“云智一体”的打法，成为重塑千行百业的关键旗手。

一方面，推动AI从可用走向好用。

大多数企业对经营效率格外看重，对AI赋能的实际效果格外敏感，这对AI落地提出了更高的标准，问题在于深度融合之后应用场景往往也更为复杂，考验着AI技术的底蕴与场景适配能力。

关于此，从一见化身“AI老师傅”，就可见一斑。

百度智能云一见是基于多模态大模型的全视觉管理数字化平台，聚焦安全生产、质量检测、工厂SOP等核心场景。

2025年4月发布的5.0版本支持“一句话生产专业级视觉AI应用”，不过深入产线后，发现中小工厂的SOP大多是老师傅手把手教出来的，即使在大型企业，随着产品工序的迭代，导致“流程一变、脚本重写、调试重来”。

为此，百度智能云一见上新了一见工序合规分析能力，只需上传一段标准操作视频，20分钟就能生成一个复杂工序的AI技能，堪比“AI老师傅”，彻底解决了生成周期长、落地门槛高、无法灵活定制等难题。

深耕最接地气的场景，正是百度智能云成功的秘诀。

另外一方面，赋能企业降本增效。

好用之外，AI还需满足企业降本增效的实际需求，如此才可以真正提高企业的效率和竞争力，这也是AI与产业融合的根本目标。

对此，雅识教育深有体会：与百度智能云携手推出全球首个“AI数字人英语教练”，无论是模拟面试还是练习口语，都可以24小时即时应答，大大降低了运营成本，轻松实现用户增长。

唯有带来肉眼可见的改变，企业才会认识到智能化的实际价值，从而百度智能云可以进一步打开AI云的增量空间。

全栈优势化为硬实力

在IDC最新发布的《中国AI公有云服务市场份额，2024：全面向生成式AI演进》显示，2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元，百度智能云以24.6%的市场份额稳居第一，连续六年、累计十次蝉联中国AI公有云市场冠军。

这意味着，百度智能云持续领跑行业。

实际上，百度是全球为数不多拥有全栈AI技术架构的公司，在芯片层、框架层、模型层与应用层都有关键自研技术，拥有其他玩家不可比拟的优势。

《百度人工智能创新与专利白皮书2025》显示，截至2024年底，百度在人工智能全领域专利申请量突破2.7万件，连续七年位居国内第一。

全栈优势的背后，则是百度智能云相当能打。

首先，千帆是最完备的企业级AI平台。

当下，“模型即服务”走向“Agent即服务”成为行业的共识，智能体成为最受青睐的AI原生应用发展方向。

作为业内最早布局智能体的重量级玩家，百度智能云千帆大模型平台已演化为“智能体工厂”，为企业开发智能体提供全流程工具链，助力企业打造多维智能体生态。

官方资料显示，千帆的企业用户数量为46万，开发了130万个智能体，组件调用次数高达2.3亿次，成为智能体规模化落地的核心平台。

在可穿戴赛道，李未可科技携手百度智能云将AI拍摄眼镜变成“零级智能体”入口，在多模态解决方案支持之下，支持128种语言实时互译、即时拍照翻译，整合了传统旅游中的讲解、记录、翻译核心需求，成为自由行及出境游用户的实用助手。

而最新的千帆4.0，提供Agent从原型设计到生产部署的系统能力，是迄今为止功能最完备的企业级AI平台。

更为重要的是，包括百度AI搜索在内的百度集团优秀产品技术，都会作为MCP Servers，陆续在千帆上开放。

如此一来，可以极大地简化了智能体开发流程，满足企业多样化的开发需求。

其次，昆仑芯超节点以一当百。

一直以来，算力紧张令AI成本居高不下，如何“高效率、低成本”良性发展，成为行业挥之不去的难题。

百度智能云自研了云端全功能AI芯片昆仑芯，并最新推出昆仑芯超节点，为行业提供了一个解题思路。

所谓昆仑芯超节点，即将64张昆仑芯集成到一个机柜，用卡间互联代替机间互联，实现单卡性能提升13倍，单机训练性能提升10倍。

最终，一台机柜的算力相当于之前100台服务器。

一名业内人士指出：“目前参数规模最大的开源模型是Kimi K2，有了超节点的先进算力，只需要几分钟、1个云实例就可以轻松让1万亿参数规模的模型跑起来。”

由此一来，“更高的效率、更低的成本”从梦想走进现实，企业可以更低门槛地进行应用的开发与产品创新。

更为关键的是，由于全流程自主研发，昆仑芯可以做到稳定供应，有效避免AI被国外“卡脖子”，从而自主掌握算力，坐拥独一无二的竞争优势。

再次，百舸将大模型计算效率提升至极致。

要想榨干每一滴算力，并全部用在刀刃上，离不开百度智能云百舸AI计算平台的鼎力相助：使用“百舸+昆仑芯”方案，单卡吞吐性能相比国内主流芯片方案可以高出90%；大规模、高并发模型推理速度可以提高40%+。

而最新的千帆百舸5.0，在网络、计算、推理系统以及训推一体效率上进行了全面升级，进而打破了AI计算效率的瓶颈。

譬如，百舸自研的超大规模HPN高性能网络，支持单集群10万卡RDMA网络互联，把端到端延迟压缩至4us，为三万卡集群再上一个台阶提供了坚实的基础。

再譬如，百舸把“推理采样、奖励评估、训练更新”打造成一条高吞吐、低时延的流水线，实现训推一体整体效率的最大化，实现强化学习效率提升900%。

从新业态成为新引擎

硬实力之下，百度智能云在这场AI变革中，通过加码AI云，抓住产业深水区的核心痛点，从而渗透研、产、供、销、服的各个环节，有了更大的行业话语权。

百度智能云成为65%央企、80%系统重要性银行、TOP 10手机厂商、95%主流车企、最多重点具身智能企业等的共同选择。

以央企中国钢研为例，与百度智能云一见合作打造金相分析大模型，解决传统冶金材料质量检测低效、漏检等问题，实现了95%的分割准确率。

这个趋势，延续到2025年。

公开数据显示，2025上半年我国大模型中标项目累计达 1810个，中标金额突破64亿元；其中，百度智能云累计获得48个中标项目和5.1亿元中标金额，成功拿下“双第一”，在金融、能源、制造等重点行业中持续领跑。

百度智能云事业群总裁沈抖表示：“大模型产业落地是一场长期接力，百度将坚定投入，打造更先进、高效的人工智能基础设施，服务更多中国企业，加快推动大模型产业化发展，释放更多场景价值。”

随着场景价值的逐步释放，百度智能云业务成为百度的新引擎。

财报显示，2025年第二季度，百度的AI新业务首度突破百亿大关，同比增长34%，主要受百度智能云业务增长所带动；2025年上半年，百度智能云收入同比增长34%，高于2024年上半年的低双位数收入增速。

对此，花旗银行表示，因百度智能云业务和自动驾驶出租车业务的发展势头良好，维持百度的“买进”评级，并目标价上调至143美元，这意味着后续有超50%的上涨空间。

站到AI云的浪头，百度未来市值重构自然顺理成章。

这就如同扎根地下的毛竹，最初的数年几无变化，在积蓄迸发的力量之后，开启疯狂生长模式，很快就反超其他竹木。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：“我们相信，AI-first战略使我们能保持领先地位，在AI时代抓住长期增长机会。”

总而言之，云智一体之下，百度智能云凭借智能优先占据了用户心智，成为AI云的“代名词”，而随着AI的商业价值持续释放，百度智能云也奔向产业智能化的星辰大海。

那么，“百舸争流，奋楫者先；千帆竞发，勇进者胜”。