10月骁龙新一代旗舰移动平台——第三代骁龙8发布之后，手机市场在过去一个多月时间内陆续上新了一大.波新品。很明显可以看到一个趋势就是：在最近这波安卓新品中，除了常规性能升级之外，影像再度成为了各家比拼的重点。

往年，每年影像提升主要还是体现在一些大杯、超大杯机型上，但今年主流品牌们的标准版机型也全面加强了影像能力。厂商们在手机影像上的进一步内卷，给消费者带来了更多的实惠，也推动了整个行业影像能力的迭代和升级。

标准版影像开始内卷

能够体现这种全面升级的产品有很多，realme真我发布的GT5 Pro算是其中的一个典型代表。这款售价3399元起的第三代骁龙8旗舰产品在影像层面的堆料甚至超过了很多售价更贵的旗舰产品。索尼新一代LYT-808主摄方案+IMX355超广角+IMX890潜望式长焦，这套硬件方案堪称豪华。

 

真我GT5 Pro不仅搭载了一款高规格的大底主摄，还采用了同级别产品之前很少见到的潜望式长焦方案：IMX890。要知道，IMX890之前是作为一些同价位机型的主摄方案采用，现在直接被真我GT5 Pro用作长焦方案。

 

同样可以体现今年影像全面升级的机型还有小米14，在这款标准版小屏旗舰上，小米为其配备了大底光影猎人9000主摄，搭配75mm浮动长焦和5000万像素的超广角方案。在影像配置方面，售价3999元起的小米14与自家超大杯旗舰小米14 Pro非常接近。用户可以在这款标准版的小屏旗舰上体验到完整的徕卡影像。

能够在标准版机型上部署强大的影像系统，背后离不开移动平台提供的影像支持。尤其当前拍照旗舰都是采用了超高像素的多摄影像方案，这就需要移动平台提供足够的ISP性能，为多摄影像系统提供底层支持。实际上，骁龙移动平台在这方面一直都是“超前部署”：早在骁龙888时代，骁龙平台就支持了3个14bit的CV-ISP，并支持多个摄像头进行三重并发和并行处理，最新的第三代骁龙8平台更是支持了3个18 bit的ISP。

骁龙影像技术无处不在

强大的ISP性能，对于手机的成像有什么实质的帮助呢？举一个常见例子：小米14这次在成像上具备高动态范围画面下的“所见即所得”能力。也就是说，当你使用小米14拍摄一些夜景、夕阳这样的大光比场景时，手机在相机预览时实时输出高动态范围画面。这样，你在按下快门之前就能够精准把控最终的画面。不管是对于拍摄体验还是最终的成片，都有很大的帮助。

 

这个功能看似不起眼，但对ISP的性能提出了极高的要求。它要求手机在拍照预览时，Sensor需要按照拍照的分辨率采集图像并输出，同时ISP实时接收并处理这些图像数据。要知道当前的高性能影像旗舰的都是超高像素的配置，同时还引入了HDR、夜景模式这类的多重算法。这意味着，ISP需要实时处理的数据量和运算量是极其庞大的。正是基于第三代骁龙8移动平台的Snapdragon Sight骁龙影像技术的强大支持，小米14这样的影像旗舰才能够发挥出优秀的影像性能。

在当前手机市场最内卷的长焦方案上，骁龙影像技术也无处不在。

真我GT5 Pro这次搭载行业首个第三代骁龙8+IMX890长焦组合，是同级别产品中很少见的存在。实际上该方案是真我与高通进行了深度联调的结果。这款产品上搭载了超芯影像异构计算框架，强大算力底层支持让相机的单帧处理速度提升44%，影像功耗降低10%，并且最高支持13帧的多帧合成。
为了提升IMX890在极限场景下的画质表现，真我和高通经过合作在长焦端首次支持DOL-HDR技术。该技术是通过2×6+1全新多帧优选策略，能够进一步提升画面的宽容度和动态范围，画面更加纯净真实。换句话说，之前类似的HDR技术通过多帧合成的虽然能够提升画面的宽容度，但也会让画面变得失真。而真我和高通的方案，能够在保证真实自然的基础上，尽可能提升画质和动态范围表现，极大提升长焦画面的整体观感。

 

这项技术还带来了一个好处，由于DOL-HDR每次拍摄都是同时取两帧不同曝光的画面，即使拍摄高速运动的物体时，依然可以获得足够的画面曝光信息，合成高动态HDR照片，从而提升成片效果。正是真我和高通这次的合作，才最终促成了真我GT5 Pro在影像能力上的越级表现。

AI影像布局未来

如果说这些例子是骁龙平台在底层影像能力支持层面的体现，那这些年骁龙移动平台在AI影像方面的开拓就有望彻底改写手机影像的未来。

如果你关注过每年一度的骁龙技术峰会，一定会对峰会上无处不在的AI印象深刻。从很早开始，高通就在强调骁龙移动平台的AI特性。今年的骁龙技术峰会上，AI几乎成为整个峰会的“主旋律”。

 

早在去年的骁龙8 Gen 2移动平台上，高通就带来了“认知ISP”这一全新设计，能通过实时语义分割实现照片和视频的自动增强。图像分割指的是将数字图像细分为多个图像子区域或称为超像素的过程。目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。在做到理解和分析的基础上，通过强大的AI对图像进行深度的优化，进一步提升照片的观感。

在第三代骁龙8平台上，图片语义分割可以支持到多达12层，对物体、场景的识别与分割更加精准。即便是一张原本平淡无奇的照片，通过语义分割和AI影像的介入也能呈现出更精彩、更自然的色彩效果。功能层面，第三代骁龙8的超级夜景支持拍照和录像，通过大量AI的引入提高效率和能效。还有Vlogger View模式，能利用前后双摄像头结合ISP，同时捕捉两幅画面。

在这两年大火的生成式AI方面，第三代骁龙8支持多模态通用AI模型，支持运行超100亿个参数的大模型。利用生成式AI的能力，骁龙平台支持AI扩图等时髦的新功能。从长远来看，基于生成式AI的功能和使用场景的开发已经成为当前手机终端厂商们一个重要的研究方向，骁龙平台在这方面已经做出了颇具前瞻性的布局和铺垫。

 

目前在手机影像方面，安卓平台已经是事实上的行业引领者。无论是现有的手机影像能力，还是面向未来的影像技术开拓，安卓影像旗舰们一直都走在了行业前列，所以就有“手机影像看安卓”的说法。但回顾这些年手机影像的发展史，也能看到骁龙平台在其中起到了关键性作用，这种作用体现在每一代骁龙移动平台基于手机影像需求提供的底层支撑能力。还体现在骁龙作为平台本身，对手机影像技术的发展提供的引领作用。

更重要的是，骁龙这些年还将这些先进的影像技术下放给了更多的平台。这两年不仅仅是骁龙8移动平台，包括骁龙7系家族在内的中端产品也搭载了旗舰级的影像能力，很多中端产品的影像能力也获得了飞跃性提升。之前用户要花费四五千甚至更高价位才能获得的旗舰影像能力，现在能够以更加亲民的价格体验到，这背后也离不开骁龙平台的作用。

换句话说，当前手机影像之战已经进入了下半场。之前的大家拼硬件、卷算法，让手机影像获得了长足的发展。而在下半场各家不仅仅要拼硬件、拼算法，还需要拼AI能力，更要拼平台生态和整合能力。站在这个角度来说，如果说当前的手机影像要看安卓，而安卓影像的未来还得看骁龙。