3月21日，AMD在北京举办了一场盛大的AI PC创新峰会，超过100家软硬件和平台合作伙伴参会，展现出了中国AI PC市场爆发式增长的趋势与未来无限的潜力。本次大会，AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士、AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明，AMD高级副总裁、GPU技术与工程研发王启尚，AMD 高级副总裁、计算与图形总经理Jack Huynh等众多高层都亲临现场，可见AMD对于中国AI PC市场确实非常重视，也充满了期望。

会后，AMD 高级副总裁、计算与图形总经理Jack Huynh与AMD公司副总裁兼计算和图形渠道业务总经理David McAfee接受了媒体专访，让我们一起来看看业界大佬对AI PC的深度解读。

AMD 高级副总裁，计算与图形总经理Jack Huynh

AMD公司副总裁兼计算和图形渠道业务总经理David McAfee

从Ryzen AI开始，X86平台正式步入AI时代

“人工智能正在推动一场革命，迅速重塑科技行业的方方面面。从数据中心到AI PC和边缘计算，我们对这个全新计算时代的机遇感到兴奋。PC是用户每天通过真正个性化的体验与AI互动的工具。我们Ryzen AI的行业领先能力和广泛的生态系统合作伙伴将实现从云到PC的无缝AI体验。”

——AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士

AMD在代号Phoenix的锐龙7040系列移动处理器上首次加入了基于XDNA架构的Ryzen AI引擎，从而将AI加速功能正式带到了X86平台上，从这一点来讲，AMD确实称得上是AI PC时代的创始者。在此之后，AMD又在今年新一代的锐龙8040系列移动处理器中，大幅度提升了NPU的AI算力性能，并进一步在锐龙8000G系列处理器中第一个将NPU引入到台式机上，率先完成了移动平台与桌面平台的全面AI化，由此可见，AMD也是AI PC时代的领导者。

从目前AI应用发展的形势可以看到，无论是在云端、边缘还是在端点，AI应用都有着广泛的需求。为了在PC上不同应用环境下都提供出色的AI体验，AMD利用了三种计算引擎来提供解决方案，包括基于“Zen”架构的CPU、基于AMD RDNA架构的集成或独立GPU，还有基于AMD XDNA 的AI引擎，也就是NPU。

AMD收购Xilinx后打造了XDNA架构，这是一种自适应数据流架构，堪称PC体验的游戏规则改变者。AMD XDNA可以提供领先的每瓦TOPS算力，而按照AMD的计划，下一代的AMD XDNA架构将让NPU的最高AI算力翻三倍。基于XDNA架构打造的AI PC还包含了AMD Ryzen AI软件，从而可以更好地释放Ryzen AI硬件的潜力，Ryzen AI同时支持CPU、GPU和NPU，允许用户在AI PC上优化和部署指定的预训练模型。

▲内置Ryzen AI引擎的锐龙AI PC可以在多种办公应用中使用强大的AI功能从而提高工作效率

▲AMD锐龙8040系列处理器内置的NPU在Windows录影室效果中提供了加速功能，实现了多种实用的AI特效

▲而锐龙8040系列处理器内置的RDNA3集显，也可以在诸如Stable Diffusion本地出图这种端侧AI应用上发挥强大的加速作用

▲AMD Ryzen AI软件栈更是为AMD的AI PC硬件提供了完备的动力支持

在会后的专访中，谈到AI PC给AMD和整个行业带来了什么样的机遇与挑战时，AMD高级副总裁，计算与图形总经理Jack Huynh说：“我认为 AI PC可能是过去50年来PC领域最大的机会之一，我们能做些什么来将生产力提高 30% 以上？但这不仅仅是提高性能，而是创造新的体验。就像今天在演示中看到的那样，可以创作艺术，可以做现场翻译，甚至把任何人变成艺术家。但是，人工智能的意义不仅在于艺术，还在于医疗健康，现在可以分析非常大的数据集，真正推动先进医学的发展。”

我们看到的一些挑战是人工智能的创新速度非常非常快，12个月就更新数代，这意味着我们必须非常非常努力地继续创新，继续提供领先的产品，因为现在对智能的需求越来越大。什么是更加智能？你需要更快的芯片，更多的芯片（来实现）。现在我们才刚刚开始，你可以用AI PC做什么？对此我超级超级兴奋，今天只是对未来可能性的惊鸿一瞥。

另外，我认为 AI PC 的机会在于它允许 AI 完成不那么有趣的任务，这样用户实际上可以做更有创造力并做更多增值工作。我认为这是人工智能的关键，是让人类更具创新性，更有创造力，然后人工智能实际上可以分析这些数据集，我认为，这就是我们推动人类发展的方式。”

在与记者聊到AI大潮对于数字化转型的价值时，Jack Huynh说到：“人工智能对这一趋势的美妙之处在于，它实际上可以分析非常非常大的数据集，甚至是模拟数据，并进行数字化转换，如果没有人工智能，很难做到这一点。所以你可以分析工程师的原理图，分析大量的财务报告，营收报告，可以非常快速地得到甚至阅读数千页的医疗报告，并创建一个很好的总结报告。在AMD，我们实际上开始在制造芯片过程中使用AI，我们正在分析它是否是一种更好的物理设计方法，它是否是一种更好的调试方法。因为我们的目标是希望每年更快地制造更多的芯片，提高效率和降低研发成本。所以我们学得很快，我认为对我们来说，关键是我们将在数据中心和PC上使用我们的AI技术，这样我们就可以根据现实世界的经验来调整我们的IP。”

David McAfee补充到：“我认为在数字化转型方面，需要强调的另一件事是AMD所处的非常独特的优势位置。因为我们是目前业内唯一一家从数据中心 GPU 到服务器、边缘设备、台式机和笔记本电脑客户端，都具备提供AI算力能力的公司。”

因此，在数字化转型方面，AMD能够满足全方位的计算需求。我认为这给了我们一个真正的优势，即成为数字化转型的领导者，将这场人工智能革命带给地球上任何地方的有需要的公司。”

笔者认为，AMD作为AI PC领军者，现在已经完成了全面布局。Zen + RDNA + XDNA三大架构打造了CPU+GPU+NPU三位一体的全能AI加速解决方案，再加上AMD Ryzen AI软件栈，从硬件到软件称得上是万事俱备，因此AMD AI PC的生态圈显而易见会非常快速地成长，这一点也只有业界中AI PC硬件产品线最齐全的AMD能够做到。

体验为王！AMD脚踏实地全力推动中国AI ISV生态建设

在本次AMD AI PC创新峰会上，与AMD一起登台的还有来自中国ISV生态系统的代表，包括始智AI、百川智能、有道、游戏加加、生数科技与另外30多家ISV合作伙伴，在会上展示了基于AMD AI PC的创新应用和体验。AMD也在现场演示了来自通义千问、智谱AI、无问芯穹、元始智能、面壁智能等合作伙伴的端侧中文大语言模型（LLM）。

在现场的体验区，有10多种全球和中国开源的LLM在AMD的AI PC设备上运行，参数规模从20亿到720亿不等。游戏加加展示了由NPU支持的游戏AI训练和AI游戏高光时刻捕获功能。同时，对于AIGC感兴趣的观众也可以看到AMD AI PC实现的全新AI内容创作体验，包括基于LLM的具有图像、视频、3D和音乐生成功能的AIGC应用。专业领域方面，现场的AMD AI PC演示也覆盖了教育、医疗保健、工业设计、AI代码生成及更多领域。而办公方面，大家可以看到改善办公协作的全新AI增强视频会议应用体验。

特别值得一提的是，AMD为中国开发申请者带来了全球AI PC开发者大赛。AMD还将全球AMD ROCm平台和AI PC大学项目扩展到中国的大学。AMD AI PC开发者支持项目旨在中国建立ISV联盟，聚焦培训、工具支持和开发者资助，从而更好更快地丰富中国AI生态环境。

当然，AMD作为AI PC领军者，既然率先把AI PC带到了用户面前，那么此时AI PC给用户的第一印象就很重要，如何确保AI PC能够为用户提供足够优秀的体验和吸引力也是一个非常重要的问题。

对此，Jack Huynh表示：“我认为用户培育对AI PC来说非常非常关键，我们想让最终用户的体验变得非常简单。我们今天展示了文本到图像以及代码生成，并且还有一个很棒的聊天框对话演示。我认为这很容易理解并感受，这不过是三个体验。到今年年底，我们正按计划推动有超过150家的ISV为Ryzen AI进行开发，其中包括许多中国领先的软件提供商。实际上我们今天已经给大家带来了超过150个AI体验。”

Jack Huynh继续说到：“因此，我认为首先要做的是将笔记本电脑从追求速度转变为创造变革性体验，这意味着处理器速度更快，功耗更低。其中一个例子是Open AI的Sora，将文本转换为视频。现在可以看到它将彻底改变电影和动漫行业。而这只是一个开始。我们希望向最终用户呈现大量新体验，这就是它如此令人兴奋的原因。一年前的一些用户案例更多是在协作方面。例如，在视频通话中，分辨率更高，音频更清晰，眼睛注视校正和背景虚化，这其实很简单。现在，我们正在从协作转向超分辨率协作，还有内容创作、创意工作和游戏方面的AI助手。因此，我们在最终用户的这些用户案例中呈现的内容非常非常重要。我认为我们不能只说速度提高了30%、快了 50%，当然我认为速度也非常重要，但更重要的是展示我们如何使最终用户获得更好的体验，同时也获得新的体验，我们可以做到这一点。这也会创造出AI PC的新需求”

对此，David McAfee补充到，“这不仅关乎AMD提供的体验，还关乎我们如何帮助合作伙伴实现这种体验。今天联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在舞台上与Lisa Su博士一起演示一系列联想的AI工具。我们与他们密切合作，助力联想实现非常易于使用的令人兴奋的AI体验，我认为这是我们战略的另一部分。确保人们第一次体验AI PC时，能够做一些他们以前从未做过的事情。这对他们来说是一次非常令人兴奋的体验。因此，与OEM合作伙伴密切合作，并帮助他们在其平台上提供实时AI体验也非常重要。”

此外，AMD拥有业内最完备的本地与云端AI计算解决方案，而在被问到AMD如何实现本地与云端的AI计算协同时，Jack Huynh介绍到：“我们想利用两者实现双管齐下。从云端、数据中心到客户端。因为我们在数据中心和笔记本中都拥有相同的IP，可以产生协同性和一致性。举个例子，就像我们今天在笔记本上做演示一样，从文本到图像，创建简单的算法和一个很棒的聊天框。而Sora，从文本到视频，一个非常复杂的视频，用户则希望利用数据中心的算力，因为用户会希望非常快速地做到这一点，而不必等待几个小时。我们将通过混合AI，利用数据中心以及端侧的能力。但我们的最终目标是在PC上运行大量大语言模型。PC 之所以如此重要，是因为安全性，因为许多人不希望他们的数据暴露在外部的云中。我们的目标是在PC上本地提供非常大的语言参数，但当然，总会有非常大的语言模型需要在数据中心运行。但是我们要同时利用两者，实现最快的部署和最佳的用户体验”

AMD目前同时拥有了内置NPU的锐龙8040/8000G APU、针对游戏发烧友的锐龙X3D系列处理器和超强多线程性能的线程撕裂者系列处理器，那么在AI PC时代，AMD会如何看待这几条不同的产品线，是否会有同时具备这几种特性的处理器新品出现想必也是用户和玩家特别关心的问题。

在谈到上面这个话题时，David McAfee说到：“我想说的是，这些产品中的每一个都是针对特定类型的用户推出的。APU 非常适合通用生产力需求，其集成的iGPU 非常适合游戏，并使用 NPU 执行 AI 任务。X3D 系列非常适合游戏。Threadripper 适用于高性能创作者工作负载以及 AI 开发。事实上，人工智能现在正在以如此之快的速度改变世界。对我们来说，这三个产品线如何混合或者是否要混合在一起还需拭目以待。目前，我们正在密切关注人工智能如何改变计算格局。我们将在我们的产品组合中做出决定，将最好的技术交给那些希望在Threadripper系统上进行 AI 开发的人，或是将AI 越来越看做游戏体验一部分的游戏玩家，亦或是那些希望使用APU 提高通用生产力的人。”

总结：天时地利人和全占齐， AI PC在中国迎来腾飞之年

AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明先生在AI PC创新峰会的发言中说到：“龙在中国有着极为特殊的象征，同时对于AMD来讲也有着深刻意义，从锐龙处理器、面向服务器的霄龙处理器，名字都带一个龙字，这些都体现了AMD深耕中国市场的努力和决心，今年又是中国龙年，此乃天时；AMD去年就在中国上市了业界首款X86 AI笔记本，中国是最具活力与潜力的市场，此乃地利；AI在中国有着相当大的产业链与非常广的应用，AMD将与合作伙伴一起，共话AI PC的创新、技术与合作，此乃人和。”由此可见，AMD选择在中国市场全面布局AI PC占尽天时地利人和，一切条件皆已具备，发展潜力无限。

当然，AMD能做到这一点，与其拥有业界最完备的AI PC硬件产品线、众多的AI合作伙伴与强大的AI生态圈不无关系。此外，我们也了解到AMD会积极赋能超大型企业，目前已经与中国领先的CSP一起推出了311个基于AMD霄龙处理器的实例；AMD还联合了清华大学与多家人工智能公司进行大语言模型的研究。由此可见AMD对于中国市场的高度重视。可以说AMD AI PC在中国市场已经做好一切准备，即将迎来展翅腾飞。