就在最近，中国国家地理发布了一支名为《墨脱秘境》的预告片，正式开启2023中国野生生物影像年赛。这支预告片由搭载骁龙处理器的智能手机拍摄，记录了从海拔7787m到海拔154m的秘境之美，展现了我国墨脱地区独特的地理风貌和丰富的生物多样性。

在这次名为“共生之地”的自然影像探索中，骁龙作为影像技术合作伙伴全程助力了科学考察和自然保护活动。由自然科学家和中国国家地理摄影师组成的考察团队，利用多种骁龙赋能的移动设备，完成了一次次科学考察和影像记录任务。通过这些影像，我们不仅领略到了自然之美，更是对骁龙影像所展现出的能力印象深刻。

为什么手机也能够拍出如此震撼、壮丽的自然大片？这不得不谈到骁龙的作用。

骁龙成长史就是手机影像发展史

回顾智能手机影像的发展历程不难发现，骁龙移动平台的成长史其实就是手机影像的发展史。

在智能手机的早期阶段，整个行业的关注点都停留在传统处理器以性能为主要参照基准的时代，骁龙就极具前瞻性地预见到手机影像的重要性。当前很多极具开创性的影像技术其实就是骁龙率先引入到手机行业的。比如早在骁龙810时代，骁龙就实现了对55MP高像素摄像头的支持；骁龙835平台使用Spectra 180 双14位ISP，最高支持两颗1600万像素摄像头，开启了手机多摄影像时代。

手机影像这些年的蓬勃发展不仅满足了消费者对于日常拍摄、记录的需求，也凭借影像能力的进步逐渐走入一些专业领域。在以前，要拍摄中国国家地理这样的生态大片，需要庞大的摄制团队和复杂、昂贵的专业器材。但现在，很多科学考察团队、摄制团队他们日常最常用到的拍摄设备就是一部随身携带的手机。

作为给手机影像提供底层支持的骁龙，不仅仅要给手机影像的迭代提供足够的硬件支持，更需要清晰把握手机影像的发展脉络。在这方面，骁龙移动平台这些年一直都是行业的引领者。在最关键的手机影像画质能力方面，骁龙865当年就首次实现了对8K视频拍摄的支持，而第一代骁龙8首个专为移动终端打造的商用18-bit ISP，更是将手机影像带入更专业的范畴。

可以看到，骁龙提供的影像性能很多时候其实是超前的，但这也反映了当时行业和消费者对于手机影像的根本需求。回过头来看，骁龙这些年对于手机影像特性的定义恰好也代表了手机影像的发展方向。这些在移动影像史上有着变革意义的创举，将手机拍摄体验一次次提升到更高级、更专业的水准。

在我看来，最具代表性和革命意义的还是骁龙在手机AI影像领域的创新。

2018年，高通发布了骁龙855移动平台。该平台支持全球首个计算机视觉ISP（CV-ISP）：Spectra 380，通过集成大量支持硬件加速的计算机视觉能力，与高通AI引擎相结合，带来了手机影像能力的再一次突破。借助AI引擎的强大能力，手机在拍摄更高精度的图片和视频的同时能够对画面上的物体进行识别、分类，进而实现替换背景、替换主体对象等应用。

之后的每一代骁龙移动平台，都将AI特性，尤其是基于强大的AI引擎带来的手机AI影像能力作为最重要的性能提升点。最新的第二代骁龙8移动平台搭载了全新的“认知ISP”，它大幅提升了识别和认知能力，通过实时语义分割实现照片和视频的自动增强，还可利用AI神经网络让摄像头感知人脸、面部特征、头发、衣服和天空等，并能对这些细节进行独立优化的专业图像调优。

手机AI影像技术的发展让手机影像走出了一条不纯粹依赖硬件尺寸、光学特性的发展路径，在大幅提升手机影像能力的同时，还展现出了远超传统影像的可能性。而骁龙，正是手机影像取得如此成绩的幕后功臣。

多方联合，共同构建手机影像生态

为什么当前顶尖的影像旗舰基本都是骁龙手机？

手机影像是一个系统工程、除了前面提到骁龙移动平台本身强大的硬件性能支持和诸多AI、影像算法层面的赋能之外。还有至关重要的一点是骁龙还构建了一套包含OEM厂商、传感器厂商、软件厂商在内的，围绕手机影像全链路的影像生态体系。

比如当前手机影像中的标杆产品IMX989，其实就是高通和索尼共同合作的成果之一。在这款CMOS上，索尼半导体解决方案首次支持四曝光数字重叠(DOL) HDR技术，该技术面向骁龙移动平台进行了调优。在此之前，高通还宣布与索尼建立联合实验室，推动影像技术发展。

除了索尼之外，骁龙还跟三星这样的传感器厂商进行了合作。三星推出了首个面向第二代骁龙8移动平台优化的2亿像素图像传感器：ISOCELL HP3，支持专业品质照片和视频拍摄。

至于跟手机厂商之间的影像合作，那就更多了。比如今年在影像能力上深受好评的OPPO Find X6 Pro就借助了Snapdragon Sight骁龙影像技术、高通AI引擎和超光影图像引擎等一系列先进技术和方案，实现了自然色彩和真实光影效果的绝佳还原。这款影像旗舰不仅能够保证在日常光线下的色彩真实度，在夜景甚至更复杂的光线环境下，OPPO Find X6 Pro拍摄的照片也能做到动态范围丰富，明暗细节分明，明暗过渡自然。

另一款同样备受关注的影像旗舰小米13 Ultra，借助第二代骁龙8的Snapdragon Sight骁龙影像技术，实现了四摄六焦段，覆盖 12-120mm的专业影像能力。能够在手机上部署如此强大的全主摄影像方案，离不开骁龙强大的ISP性能和AI引擎支持。

也正是骁龙这些年跟终端厂商、传感器厂商、应用服务商、软件厂商们之间的深度合作，旗舰手机的影像能力才获得了如此惊人的进步。

将旗舰影像带给更多的用户

除了不断提升手机影像能力的天花板之外，骁龙这些年还将诸多先进的影像特性普及到更多的平台和产品上。

以今年的第二代骁龙7+移动平台为例，虽然这款移动平台在定位上属于中高端产品，但在核心影像能力方面，第二代骁龙7+几乎和旗舰平台看齐。

在影像功能上，第二代骁龙7+移动平台首次支持18-bit三ISP，在影像数据的捕捉能力上提升了4096倍。第二代骁龙7+还引入了超暗光拍摄技术，能够单次抓取30帧的图像，通过算法融合，获得更明亮，色彩还原度更高的画面，大幅度提升了超暗光成像能力。第二代骁龙7+上也首次支持18-bit RAW域处理特性，这项功能的加入让手机摄影一跃进入专业影像领域，厂商们也能够基于18-bit RAW域处理能力打造属于自己的影像基因。